Estadística

Statista: portal de datos estadísticos

statista

 

 

 

 

 

Hasta el día 15 de noviembre de 2016 tenemos en prueba Statista. Es un portal estadístico líder en el mundo que ha conseguido recopilar en una única plataforma datos sobre más de 80.000 temas procedentes de más de 18.000 fuentes, dando así acceso a más de un millón y medio de estadísticas, previsiones, estudios, dossiers e infografías.

En Statista podemos encontrar datos de calidad que apoyen el trabajo académico y las hipótesis con estadísticas y números relevantes. A nivel mundial, más de 750 universidades utilizan Statista (Universitat Oberta de Catalunya, Universidad de Murcia, Universidad Loyola, EAE, Universidad de Navarra, ESADE, IESE, Stanford, Harvard etc. ).
Todos los datos se pueden descargar fácilmente en cuatro formatos de Office. Además, todos los miembros de nuestra comunidad universitaria obtienen los derechos de publicación y uso (por ejemplo, para su reutilización en presentaciones de conferencias, publicar un libro…). Por otra parte, también se incluye la citación automática.

 

Introducción al uso de Statista 

 

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Estadística para investigadores: todo lo que siempre quiso saber (4ª ed) #MOOCUSAL

Miriada Xusal

 

 

 

 

 

 

Hoy, día 15 de octubre de 2015,  comienza la 4a. edición del MOOC “Estadística para investigadores: todo lo que siempre quiso saber” (y no se atrevió a preguntar).

Curso ideal para investigadores y alumnos que se encuentran cursando trabajos fin de grado, trabajos fin de máster o realizando la tesis y que quieren realizar un análisis cuantitativo en sus estudios.

El curso parte  sin nivel de conocimientos previos y está dirigido a todo el mundo que tenga inquietudes en la interpretación de datos estadísticos. Además, es ideal para recordar y actualizar los conocimientos que ya tiene sobre estadística básica, proporcionándole un buena base para su investigación, de una manera muy sencilla de comprender.
Es un curso muy intuitivo, en el que hacemos énfasis en la utilidad que le proporciona al alumno de cualquiera de las disciplinas del conocimiento, ya sean para estudios en ciencias sociales o ciencias de la salud, donde ponemos de manifiesto las ventajas y las limitaciones de cada una de las técnicas.

35 horas (6 semanas) para aprender estadística de manera fácil, amena y gratuita.

El curso consta de 6 módulos:

1. – Estadística descriptiva: Tablas estadísticas y tratamiento gráfico.

2.- Estadística descriptiva: Medidas de Síntesis.

3. – Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión.

4.- Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado.

5. – Análisis de la relación entre dos variables, una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student.

6.- Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon.

Toda la información en: https://miriadax.net/web/estadistica-investigadores-4edicion

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Estadística para investigadores: todo lo que siempre quiso saber (3a. ed) #MOOCUSAL

Miriada XUSAL_set_logo

 

El próximo día 8 de abril de 2015 comienza la 3a. edición del MOOC “Estadística para investigadores: todo lo que siempre quiso saber” (y no se atrevió a preguntar).

Curso ideal para investigadores y alumnos que se encuentran cursando trabajos fin de grado, trabajos fin de máster o realizando la tesis y que quieren realizar un análisis cuantitativo en sus estudios.

35 horas (6 semanas) para aprender estadística de manera fácil, amena y gratuita.

El curso consta de 6 módulos:

1. – Estadística descriptiva: Tablas estadísticas y tratamiento gráfico.

2.- Estadística descriptiva: Medidas de Síntesis.

3. – Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión.

4.- Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado.

5. – Análisis de la relación entre dos variables, una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student.

6.- Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon.

Toda la información en: https://www.miriadax.net/web/estadistica-investigadores-3edicion

 

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Guía práctica de Bioestadística aplicada a las Ciencias de la Salud

Curso de Bioestadística aplicada

Guía Práctica del Curso de Bioestadística Aplicada a las Ciencias de la Salud. Jacobo Díaz Portillo. Instituto Nacional de Gestión Sanitaria, 2011

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“La Estadística es la ciencia que se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones”.

Interesante y completo recurso sobre estadística aplicada a las Ciencias de la Salud de Jacobo Díaz Portillo. La guía consta de 13 capítulos:

  • Capítulo 1. – Introducción (pág. 10)
  • Capítulo 2. – Variables y gráficos (pág. 72)
  • Capítulo 3. – Tamaño muestral. Error α y β (pág. 161)
  • Capítulo 4. – Error α y β. Evaluación de pruebas diagnósticas (pág. 214)
  • Capítulo 5. – Análisis bivariante. Test de contraste de hipótesis. Cualitativa versus cualitativa (pág. 355)
  • Capítulo 6. – Análisis bivariante. Test de contraste de hipótesis. Cualitativa versus cualitativa. Medidas de asociación. (pág.450)
  • Capítulo 7. – Análisis bivariante. Test de contraste de hipótesis. Cuantitativa versus cuantitativa (pág. 640)
  • Capítulo 8. – Análisis bivariante. Test de contraste de hipótesis. Cualitativa dicotómica versus cuantitativa (pág. 727)
  • Capítulo 9. – Análisis bivariante. Test de contraste de hipótesis. Cualitativa policotómica versus cuantitativa. (pág. 874)
  • Capítulo 10. – Medidas de concordancia. Variables cualitativas (pág. 992)
  • Capítulo 11. – Medidas de concordancia. Variables cuantitativas (pág. 1021)
  • Capítulo 12 . – Análisis multivariante (pág. 1158)
  • Capítulo 13 . – Bibliografía (pág. 1337)

Fuente: Ebevidencia.com

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Estadística para investigadores: Todo lo que siempre quiso saber #USALMOOC

Miriada Xusal

“Si alguna vez has tenido problemas con la estadística, este curso está hecho para ti. Es ideal para investigadores y alumnos que se encuentran cursando trabajos fin de grado, trabajos fin de máster o realizando la tesis y que quieren realizar un análisis cuantitativo en sus estudios.

Partimos sin nivel de conocimientos previos y está dirigido a todo el mundo que tenga inquietudes en la interpretación de datos estadísticos. Además, es ideal para recordar y actualizar los conocimientos que ya tiene sobre estadística básica, proporcionándole un buena base para su investigación, de una manera muy sencilla de comprender.
Es un curso muy intuitivo, en el que hacemos énfasis en la utilidad que le proporciona al alumno de cualquiera de las disciplinas del conocimiento, ya sean para estudios en ciencias sociales o ciencias de la salud, donde ponemos de manifiesto las ventajas y las limitaciones de cada una de las técnicas”.
Toda la información en: https://www.miriadax.net/web/10186641

 

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Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes

Ya se encuentra abierto el período de matrícula de la 3a. edición del Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes correspondiente al Curso 2012-2013.

Este Máster Universitario está verificado por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) y coordinado por la Dra. D. Purificación Galindo Villardón. Está basado en la experiencia desarrollada en el programa de postgrado “Estadística Multivariante Aplicada” en los últimos 20 años,  y diseñado para proporcionar una formación en investigación, orientada al Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y a la exploración de algunas de las áreas fundamentales de aplicación de los Métodos  Estadísticos, sin necesidad de estudiar en profundidad los fundamentos matemáticos de todos ellos. El Máster no solamente va dirigido a estadísticos y matemáticos, sino que ha sido especialmente diseñado para proporcionar formación a profesionales, no estadísticos,  de distintas áreas científicas, que necesitan utilizar los Métodos Estadísticos como herramienta de análisis de sus datos. Será de interés, por tanto, para profesionales y graduados en:

  • Ciencias de la Salud (médicos, odontólogos, enfermeros, farmacéuticos, gestores sanitarios, psicólogos, etc.)
  • Ciencias Jurídicas y Sociales (economistas, sociólogos, abogados, etc.)
  • Ciencias (ingenieros, informáticos, físicos, etc.)
  • Ciencias de la Documentación
  • Ciencias de la Información
  • Otras disciplinas

Las clases del Máster podrán seguirse de manera presencial en el aula o a través de videoconferencia.

PREINSCRIPCIÓN

Plazo: del 1 de marzo al 10 de septiembre de 2012 (salvo el periodo vacacional del mes de agosto)
Lugar de presentación: En la Secretaria de la Facultad de Medicina o por correo electrónico a la Secretaría del Departamento  de Estadística sestadistica@usal.es
Formato: Impreso de preinscripción general del Máster.

Toda la  información en:


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¿Quién ha dicho que la estadística es aburrida?

Hans Rosling, profesor de Salud Pública y Bioestadística en el Karonlinska Institutet de Suecia, trata de desmontar el “mito” de que la estadística es aburrida y para ello ha elaborado un vídeo, de una hora de duración, que lleva por título “The Joy of Stats“, producido por Wingspan Productions y difundido por la BBC en 2010.

A continuación os presento un extracto de ese documental que pone de manifiesto que la presentación de datos estadísticos puede ser divertida.

Rosling es director y cofundador de la Fundación Gapminder que ha desarrollado el sistema de visualización de datos Trendalyzer, adquirido y utilizado por Google.

En la página web de la Fundación Gapminder, podemos encontrar vídeos, animaciones interactivas y una aplicación que permite mostrar series de datos, cómo evolucionan, ver tendencias, etc. Esta aplicación integra datos sobre la población mundial recopilados de diversas fuentes de información. Podemos encontrar más de 400 indicadores sobre demografía, tecnología, salud, educación, etc.

Podéis encontrar mucha más información en: http://www.gapminder.org

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